Pandas 시계열 데이터분석
Intermediate 4 hours 한국어 30 명
이홍주 Glowdayz (Glowpick)
Lead Engineer @ Glowpick
등록 마감
Tutorial Information
일시 : 2018-08-17 14:00:00 ~ 2018-08-17 18:00:00
Brief
시계열 데이터란, 시간을 인덱스로 하는 숫자 데이터 입니다. 시계열 데이터를 효율적인 분석하기 위한 Pandas 스킬과 기초적인 분석 방법을 다룹니다.
Detailed description
튜토리얼 대상
- Pandas 를 더 잘 쓰고 싶은 분
- 시계열 데이터 다루는 자료들은 차고 넘치게 보아왔지만 영어라서 패스했던 분
튜토리얼 내용
아래 목차에 따라 예제/실습으로 진행할 계획입니다.
- 시계열 데이터 인덱싱 (DatetimeIndex / TimeZone / Calendar )
- 시계열 데이터 가공 (Time Resampling, Time Shifting, Rolling / Expanding)
- 시계열 데이터 시각화 (matplotlib / seaborn / Pandas built in viz lib)
- 시계열 데이터 분석 (Error Trend Seasonality)
- 시계열 데이터 예측 (Auto Regressive Integrated Moving Average)
준비사항
스피디하게 휙휙 지나갑니다. 경험상 아래 두가지만 준비되면 충분히 따라올 수 있습니다.
- Series, DataFrame, groupby & aggregation 정도의 pandas 기본 사용에 익숙해야 합니다.
- virtual environment 관리에 익숙해서 Jupyter notebook 커널에서 발생할 수 있는 환경문제를 스스로 바로바로 해결할 수 있어야 합니다.
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