파이썬으로 암을 찾아보자: 데이터로 만드는 의학 이야기

슬라이드


https://www.slideshare.net/secret/1aHamVcE1cRQ13

발표 동영상


https://www.youtube.com/watch?v=0c2mSYLRSWE

설명


엔지니어가 의학에 기여할 수 있을까요? 

루닛은 기계학습을 통해 이를 가능하게 하고 있습니다. 기계학습과 의학적 진단은 본질적으로 분류와 예측이라는 같은 목표를 가지고 있기 때문입니다. 하지만 의사가 믿고 사용할 만한 수준의 모델을 개발하는 데는 여러가지 현실적인 어려움이 있었습니다.

이번 발표에서는 지난 4년간 루닛이 집중해온 '의료 영상'에서 암을 정확하게 검출해내는 일에 대해서 소개하고 이 과정에서 파이썬이 주었던 도움에 대해서 이야기하고자 합니다. 

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