Tutorial Information

일시 : 2017년 8월 14일

시간 : 오전 10시 ~ 오후 5시

장소 : 코엑스 그랜드볼륨 2층 

신청 : https://onoffmix.com/event/107926

Brief

Detailed description

이 튜토리얼은 기계학습에 관심이 있는 학생 및 개발자를 대상으로 짧은 시간안에 기계학습에 대한 감을 잡을 수 있도록 돕는 것을 목표로 합니다.

• 간단한 파이썬부터 pandas 를 이용한 데이터 다루기, TensorFlow 기반의 기계학습 강의까지 커버합니다.
  
• 구글 코드랩의 머신러닝 코스들과, 유명 대학의 강의 노트들 및 추가적으로 실전 기계 학습에 필요한 자료들을 콘크리트로 버무려서 벽돌을 만들었습니다.

아래의 항목들은 이미 알고 있는 경우 빠르게 진행할 수 있습니다. 모를 경우 천천히 시간을 들여가며 학습합시다. 위의 항목부터 아래의 항목으로 갈수록 전문적인 내용을 담고 있습니다.

알고 오면 좋은 프레임워크

• Python 3
• numpy
• matplotlib
• scipy
• pandas
• scikit-learn
• TensorFlow

과학 및 공학 지식

• 고등 미적분학
• 선형대수학
• 이산수학 및 그래프 이론
• 수치 최적화 및 비선형 최적화 이론

위의 내용을 다 몰라도 시작할 수 있습니다. 그러한 경우에는 차근차근 하나씩 이해하며 단계를 넘어가도록 합시다.

추가) 가능하면 많이 알고 올수록 시간 안에 기계 학습에 머리를 빨리 찧고 울 수 있습니다. 그런데 파이썬만 알면 다 몰라도 대충 다 됩니다.

준비물

• 인터넷 익스플로러 말고 다른 웹브라우저가 깔린 랩탑 (필수. 강의노트를 올린 플랫폼이 익스플로러를 지원 안합니다.)
• 인터넷 잘 되는 곳
  
• (옵션) 위에서 언급한 프레임워크가 몽땅 깔린 리눅스 또는 맥 환경 (튜토리얼 실습 환경을 제공하려 하므로 필수는 아닙니다) 

(덧: 사실은 다른 곳에서 강의해야 할 일이 생겨서 만들었는데 수고가 아까워서 해봅니다.)

(덧2: 넉넉하게 6시간도 괜찮을듯 합니다)