파이썬을 이용한 기상 자료 처리
- Science / Data
- Difficulty Beginner
- 2017-08-13 (일요일) 15:15 - 15:40
- 한국어
- 104
- Photography and recording is allowed
Description
파이썬으로 기상학 관련 연구를 수행하면서 얻게 된 경험과 지식들에 대한 발표입니다. 구체적으로는 실시간으로 기상자료를 처리하기 위해 파이썬으로 자료처리 시스템을 개발했던 내용과 기상학에서의 자료 분석을 위해 Pandas 를 사용한 사례, 기상자료 Mapping, 과학분야에서의 파이썬 등이 되겠습니다. 발표의 순서와 내용은 아래와 같습니다.
Part 1. 기상 분야에서의 파이썬 사용
1. 기상 관측 자료 : 기상 관측 자료에 대한 소개와 처리, 특징에 관한 내용
2. 파이썬을 이용한 실시간 기상 관측 자료 처리 시스템 구축 : 실시간으로 기상 관측 자료를 처리하기 위해 개발한 시스템 내용
3. Pandas를 이용한 기상 관측 자료 품질 검사와 난류 자료 처리 : 기상청의 "기상관측자료실시간품질관리시스템" 기준을 적용한 품질검사와 난류 자료 통계 처리에 Pandas를 사용한 사례 소개
4. Folium을 이용한 기상 자료 Mapping : 지도위에 기상관측 지점, 기온 Contour를 매핑한 사례 소개
Part 2. 파이썬으로 시스템을 개발하면서 얻어진 것들
1. 자료 처리용 코딩기법 : 파이썬으로 자료처리 시스템을 개발을 하는데 필요한 단계들에 대한 설명과 코딩 기술
2. 과학분야에서의 파이썬 : PyRoot (입자물리가속기연구소, CERN), QuTip (Quantum Toolbox in Python), 미국기상학회 파이썬 심포지움
Part 3. 결론 : Part1 과 Part2 에서 보여 줬듯이, IT 분야 뿐만 아니라 과학 분야에서도 파이썬의 사용이 다양하고 많아져서 결과적으로 중요해졌다. 따라서, Python에 대한 좀더 많은 사용과 연구가 요구되어지고 확대될 것으로 사료된다.
