온라인 게임에서의 이항 분포
- Science / Data
- Difficulty Beginner
- 2017-08-13 (일요일) 10:20 - 11:00
- 한국어
- 104
- Photography and recording is allowed
Description
이항 분포는 가장 기본적인 확률 분포로, 아주 많은 현상들을 설명할 수 있습니다. 온라인 게임에서 아이템 강화 사례가 가장 좋은 예시인데, 이를 이항 분포로 설명합니다. 확률 분포가 무엇인지 생소한 청중을 위해서 확률을 쉽게 설명하고, 확률 질량 함수까지 다룹니다. 아이템 강화 예시를 통해서 현상에 내재된 확률을 계산하고 시뮬레이션을 통해 복잡한 상황에서 확률을 구해봅니다. 이러한 모든 과정은 쉬운 파이썬 코드로 설명하며, 주로 scipy.stats 라이브러리를 이용해서 확률을 계산합니다. 해당 내용은 아래 블로그 포스팅을 아주 쉽게 설명하는 발표가 될 것입니다. http://boxnwhis.kr/2015/05/21/binomial_dist_in_games.html 필요한 사전 지식: 건전한 상식과 간단한 파이썬 문법 청중이 얻어 갈 수 있는 것: 확률 질량 함수에 대한 이해, 이항 분포와 음이항 분포 이해, 기본적인 scipy.stats 라이브러리 사용법, 통계적 시뮬레이션 예시
