Advanced Computer Graphics and VFX: Optimizing Physically-Based Simulation with Machine Learning-Based Methodology
- Computer Graphics, VFX, Physically-based simulation
- Difficulty Intermediate
- 2017-08-13 (Sun) 16:00 - 16:40
- Korean
- 104
- Photography and recording is not allowed
Description
- 주제는 무엇인가요? 픽사의 영화에서 사용된 고급 그래픽스 기법들, 특히 physically-based simulation을 machine learning기법들을 이용해 최적화하고 개선해나간 경험을 전달할 것입니다. - 대상 청중은 누구인가요? Machine learning, computer vision, graphics를 공부하는 학생, 연구원, visual effects 업계 엔지니어, 테크니컬 아티스트 등 종사자, 그리고 뉴 미디어 아티스트 등등 입니다. 또 픽사의 영화에 평소 관심 있으셨던 청중들도 최근의 고급 제작기법들을 살펴볼 수 있을 것입니다. 이 세션의 난이도는 중급에서 고급사이입니다. - 발표를 통해서 청중이 어떤 것을 얻을 수 있나요? 청중들은 이번 발표에서, 본 발표 주제에 관해 기술적으로 더욱 깊이 있는 이해를 할 수 있을 것입니다. 뿐만 아니라, 픽사에서 어떻게 예술과 과학이 융합되고 함께 발전해 나갈수 있는지 엔지니어링의 관점에서 함께 고민해 볼 수 있는 시간이 될 것입니다. - 시간을 어떻게 배분할 것인가요? [10%] 픽사의 기본적인 Python-based 테크니컬 파이프라인에 대한 설명 [65%] machine learning 기반의 샷 시뮬레이션 파이프라인 1. Introducing a reinforcement learning framework 'NeuroMan'(Python, C++) 2. Genetic algorithm-based rigid-body destruction activation in Pixar’s Inside Out. 3. Reinforcement learning-based muscle activation framework for Pixar’s The Good Dinosaur 4. High-frequency water simulation Optimization in Pixar’s Piper 5. Genetic algorithm-based optimization for art-direct surface tearing framework used in Pixar’s Cars3. 6. Genetic algorithm-based agent simulation framework in Cars3 [25%] 최적화 1. C++ 기반의 tool들 과의 연동, 2. Renderman RIS, USD, OpenSubdiv등 픽사에서 제작한 소프트웨어들과의 연동
