TOROS: Python Framework for Recommender System
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서비스와 웹 개발
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2016-08-13 (토요일) 13:20 - 14:00
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한국어
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102
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Photography and recording is allowed
Slide
http://www.slideshare.net/kimkwangseop/toros-python-framework-for-recommender-system
Video
https://youtu.be/DlqzAN3VcKs
PDF
https://github.com/pythonkr/pyconapac-2016-files/raw/master/20160813-102-50-KimKwangsub.pdf
Description
토로스(TOROS)는 카카오 서비스에 다양한 추천 기능을 제공하기 위해서 만든 추천시스템입니다.
이 발표에서는 추천시스템을 만들기 위해 고민했던 문제들을 토로스에서 어떻게 해결했는지 공유하고자 합니다.
- Why Python for recommender system?
- TOROS architecture
- Load balancing: multiprocessing library and Kafka
- Performance: may the BLAS be with you
- More performance: C/C++, Cython, Annoy, NMSLIB, ...
- Caching: Redis, RocksDB, SSDB, ...
- Storage: HDFS/HBase/S2Graph
- ETC
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