TOROS: Python Framework for Recommender System

  • 서비스와 웹 개발
  • 2016-08-13 (토요일) 13:20 - 14:00
  • 한국어
  • 102
  • Photography and recording is allowed

Slide

http://www.slideshare.net/kimkwangseop/toros-python-framework-for-recommender-system

Video

https://youtu.be/DlqzAN3VcKs

PDF

https://github.com/pythonkr/pyconapac-2016-files/raw/master/20160813-102-50-KimKwangsub.pdf

Description

토로스(TOROS) 카카오 서비스에 다양한 추천 기능을 제공하기 위해서 만든 추천시스템입니다

발표에서는 추천시스템을 만들기 위해 고민했던 문제들을 토로스에서 어떻게 해결했는지 공유하고자 합니다.

  • Why Python for recommender system?
  • TOROS architecture
  • Load balancing: multiprocessing library and Kafka
  • Performance: may the BLAS be with you
  • More performance: C/C++, Cython, Annoy, NMSLIB, ...
  • Caching: Redis, RocksDB, SSDB, ...
  • Storage: HDFS/HBase/S2Graph
  • ETC
    • Python3
    • Supervisor
    • Django

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